《量化投资：数据挖掘技术与实践(MatLab版)》读书笔记 目录

目录和总结

《量化投资：数据挖掘技术与实践（MATLAB版）》

• 第一篇 基础篇

  • 第1章 绪论
  • 第2章 数据挖掘的内容、过程及工具

• 第二篇 技术篇

  • 第3章 数据的准备
  • 第4章 数据的探索
  • 第5章 关联规则方法
  • 第6章 数据回归方法
  • 第7章 分类方法
  • 第8章 聚类方法
  • 第9章 预测方法
  • 第10章 诊断方法
  • 第11章 时间序列方法
  • 第12章 智能优化方法

• 第三篇 实践篇

  • 第13章 统计套利策略的挖掘与优化
  • 第14章 配对交易策略的挖掘与实现
  • 第15章 数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用
  • 第16章 基于数据挖掘技术的量化交易系统