《机器学习》, 作者: (美)Tom Mitchell ，译者: 曾华军 / 张银奎 / 等
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机器学习关注的问题是:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。
本书展现机器学习中核心的算法和理论。书中的一些算法的实现和数据可以在互联网上^1找到。
学习笔记目录
- 第1章 引言
- 第2章 概念学习和一般到特殊序
- 第3章 决策树学习
- 第4章 人工神经网络
- 第5章 评估假设
- 第6章 贝叶斯学习
- 第7章 计算学习理论
- 第8章 基于实例的学习
- 第9章 遗传算法
- 第10章 学习规则集合
- 第11章 分析学习
- 第12章 归纳和分析学习的结合
- 第13章 增强学习