sphinx的初衷是为开发人员编写文档提供工具,但是用来编写电子书也非常方便。
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云计算简介
本文源自一次内部科普,目标是让非IT人员能够对云计算有一个大致的了解。
我比较倾向于基于云计算的内涵,狭义的去定义云计算,因此可能与网上别人的观点不完全一致。
机器学习总结
小结。
《量化投资:数据挖掘技术与实践(MatLab版)》读书笔记 目录
目录和总结
《量化投资:数据挖掘技术与实践(MatLab版)》读书笔记第7章:分类方法
分类算法通过对已知类别训练集的分析,从中发现分类规则,以此预测新数据的类别。
《量化投资:数据挖掘技术与实践(MatLab版)》读书笔记第6章:数据回归方法
回归方法,就是处理变量之间相关关系的一种数学方法
《量化投资:数据挖掘技术与实践(MatLab版)》读书笔记第5章:关联规则方法
关联规则的挖掘,是发现数据项集之间的关联关系或相关关系。最常用的算法是 Aprior 算法和 FP-Groth 算法。
《量化投资:数据挖掘技术与实践(MatLab版)》读书笔记第4章:数据的探索
数据探索(Data Exploratory)的方法,包括计算衍生、统计分析、可视化、样本选择和数据降维等。
《量化投资:数据挖掘技术与实践(MatLab版)》读书笔记第3章:数据的准备
数据的准备包括收集、质量分析和预处理。
《量化投资:数据挖掘技术与实践(MatLab版)》读书笔记第2章:数据挖掘的内容、过程及工具
数据挖掘一般分为关联、回归、分类、聚类、预测和诊断。数据挖掘的过程包括定义目标、准备数据、建立模型、评估模型、部署模型六个阶段。