0%

《统计学》读书笔记(7/17:相关和回归分析)

统计学:从数据到结论,ISBN:9787503749964,作者:吴喜之 @豆瓣

7.1 问题的提出

统计实践的最终目的:发现变量之间的统计关系并帮助决策

变量关系的模型:Y=f(x)

则:

  • Y: 因变量
  • x: 自变量
  • 建立f的过程成为回归(regression)

回归模型的作用:

  1. 对相关性进行定量
  2. 根据自变量预测因变量

注意:自变量和因变量不一定有因果关系

7.2 定量变量的相关

确定两个定量变量是否有关系:最简单的办法是散点图

对于相关程度的度量:

  1. Pearson相关系数r, 取值区间为 [-1,1]。适合描述线性相关程度
  2. Kendall 相关系数
  3. Spearman秩相关系数

7.3 定量变量的线性回归分析(略)

7.4 自变量中有定性变量的回归

将相关模型表示为分段函数

7.5 Logistic回归

适合因变量为定性变量的相关性分析

7.6 小结